La rivoluzione digitale ha messo a nostra disposizione i Big Data: un’enorme mole di dati prodotti dai social network, dalle reti di sensori intelligenti, dai log dei sistemi informativi pubblici e aziendali e dal processo di digitalizzazione della conoscenza. L’analisi dei Big Data può rivelare informazioni, evidenziare tendenze e far emergere “pattern” ricorrenti altrimenti difficili o impossibili da individuare, permettendo così alle organizzazioni – dagli enti pubblici all’industria, dalle start-up innovative al no-profit – di erogare servizi migliori ai propri utenti e di supportare e validare i meccanismi decisionali. Basandosi sull’esperienza maturata sul campo dagli autori, questo volume illustra tutti gli elementi necessari per creare valore a partire dai Big Data: dalla teoria ai processi, dagli strumenti generali ad un "canvas" operativo (Data Ring), dalle competenze necessarie alle metriche per misurare l’impatto generato.
Si tratta di uno strumento pratico che può essere utilizzato prima, dopo e durante la realizzazione di un progetto basato sui dati. Risultano fondamentali le competenze ma entrano necessariamente in gioco gli strumenti, il metodo ed il contesto in cui il progetto viene definito, misurato e valorizzato: il tutto a partire dalla definizione degli obiettivi e in un’ottica di validazione iterativa delle ipotesi (da qui ring inteso come anello). Ispirati da altri celebri lavori in letteratura, anche noi abbiamo provato a formalizzare una sorta di “data-canvas” che sia di supporto al manager ed al decisore, e più in generale a chi approccia un progetto “data-driven”.
Dopo una lunga esperienza come ricercatore e business developer presso Philips Research, è attualmente responsabile del Development Program di TOP-IX (TOrino Piemonte Internet eXchange), consorzio senza fini di lucro nato per gestire l’Internet Exchange del Nord Ovest Italia e per sostenere progetti di innovazione tecnologica ad utilizzo intensivo di banda Internet.
È Design Engineer presso il Consorzio TOP-IX, coordina fin dalla prima edizione il corso di formazione Big Dive (finalizzato alla formazione delle figure professionali specializzate nell’utilizzo dei Big Data) ed è co-fondatore di Data Beers Torino.